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title: 信创支持
description: 介绍巴别鸟服务器端、智巢 AI 私有化、CPU、操作系统、数据库、中间件和客户端在信创环境中的支持方式。
slug: deployment-xinchuang
lang: zh
category: 集成与扩展
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order: 14
keywords:
  - 部署
  - 信创支持
  - 私有化
  - ITAI
  - 国产化
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# 信创支持

巴别鸟兼容 ITAI/信创环境。无论是巴别鸟企业网盘服务器端，还是智巢 AI 私有化部署，都可以在信创环境中规划部署方案。实际选型需要结合企业已有基础设施、数据库授权、CPU 架构、操作系统、中间件、存储和 AI 算力资源评估。

## 总体建议

推荐优先使用 x86 系列 CPU 部署巴别鸟服务器端和智巢 AI 私有化环境。x86 生态的软件兼容性、驱动支持、模型推理工具链和运维经验通常更成熟，适合多数企业生产环境。

巴别鸟也兼容 ARM 系列环境，可按项目要求适配鲲鹏、飞腾 ARM 等服务器架构。ARM 部署前应重点评估数据库、中间件、搜索组件、对象存储、AI 推理框架和第三方驱动的兼容性。

## 服务器端支持

巴别鸟服务器端可在支持容器化或 Linux 服务化部署的环境中运行。常见信创系统包括 openEuler、银河麒麟、统信 UOS 等。部署形态可按企业规模选择单机、集群、对象存储或混合架构。

| 层级 | 标准部署 | 信创 x86 方案 | 信创 ARM 方案 | 说明 |
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| CPU 架构 | x86 | 海光、兆芯等 x86 信创服务器 | 鲲鹏、飞腾 ARM 等 | 推荐生产环境优先评估 x86 |
| 操作系统 | CentOS、Ubuntu、openEuler | openEuler、麒麟、统信 UOS | openEuler、麒麟、统信 UOS ARM 版本 | 以容器、内核和驱动兼容性为准 |
| 应用服务 | Tomcat 等 | Tomcat、TongWeb 等 | Tomcat 或适配中间件 | 第三方中间件需确认授权 |
| 搜索组件 | Elasticsearch | 信创兼容版本 | ARM 兼容版本 | 与全文搜索、OCR 索引、日志检索相关 |
| 缓存组件 | Redis | Redis 或信创兼容组件 | Redis/ARM 兼容组件 | 需确认高可用方案 |
| 对象存储 | MinIO 或第三方对象存储 | MinIO、国产对象存储或企业存储 | MinIO ARM 或兼容对象存储 | 可结合私有云存储规划 |

## 数据库支持

信创环境下，巴别鸟默认支持 MySQL 兼容数据库，推荐优先评估 GreatSQL、GaussDB for MySQL、AliSQL、TiDB 等兼容 MySQL 协议和语法的数据库方案。数据库选型应重点关注事务能力、字符集、索引、连接池、备份恢复、主从/集群、高可用和运维工具。

巴别鸟也可以对接达梦、人大金仓、南大通用等第三方国产数据库，但这类数据库通常需要进行数据库兼容开发、SQL 适配、性能验证和回归测试。企业还需要单独购买对应数据库授权，并承担数据库兼容开发成本。

## 智巢 AI 私有化部署

智巢 AI 私有化部署同样支持信创环境规划。与普通网盘服务器相比，AI 环境还需要额外评估模型运行、GPU/AI 加速卡、驱动、推理框架、向量检索、OCR、文搜图/图搜图和知识库索引等组件。

建议在实施前确认：

1. 使用传统 OCR 还是 AI OCR。
2. 是否部署私有化大模型、向量模型、多模态模型和知识库机器人。
3. GPU 或 AI 加速卡是否有信创系统驱动和推理框架支持。
4. 模型服务与网盘业务服务是否分离部署。
5. AI 数据索引、缓存、日志和审计是否满足企业合规要求。

## 客户端支持

巴别鸟提供 Linux/麒麟等客户端能力，可在部分国产桌面环境中使用。由于 Linux 桌面文件管理接口并不统一，Linux 版本客户端目前不支持同步文件夹和映射盘功能。需要同步文件夹、虚拟映射盘或本地资源管理器深度集成时，建议优先使用 Windows 或 macOS 客户端，或在项目中单独评估二次开发可行性。

## 选型与实施建议

- 先确认企业必须使用的 CPU、操作系统、数据库和中间件清单。
- 对 MySQL 兼容数据库优先做连接、事务、索引、字符集、备份恢复和性能测试。
- 对非 MySQL 兼容数据库预留适配开发和测试周期。
- 对智巢 AI 私有化部署单独评估模型、GPU、OCR、多模态和向量检索资源。
- 对生产环境准备灾备、备份、日志、监控、升级和回滚方案。
- 对客户端能力提前确认是否需要同步文件夹、映射盘和本地编辑集成。

## 相关章节

- [部署方式](deployment-modes.md)
- [部署实施](deployment-service-flow.md)
- [部署需求](deployment-requirements.md)
- [对象存储](deployment-object-storage.md)
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